1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4522UGB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.01.12.24 |
Última Atualização | 2021:07.01.12.24.21 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.01.12.24.21 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.27.25 (UTC) administrator |
DOI | 10.1088/1748-9326/abfb2e |
ISSN | 1748-9326 |
Chave de Citação | BakerGBSMKGCS:2021:RoAmPr |
Título | Robust Amazon precipitation projections in climate models that capture realistic land-atmosphere interactions |
Ano | 2021 |
Mês | July |
Data de Acesso | 15 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1560 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Baker, J. C. A. 2 Garcia Carreras, J. 3 Buermann, W. 4 Souza, Dayana Castilho de 5 Marsham, J. H. 6 Kubota, Paulo Yoshio 7 Gloor, M. 8 Coelho, Caio Augusto dos Santos 9 Spracklen, D. V. |
ORCID | 1 0000-0002-3720-4758 2 0000-0002-9844-3170 3 4 5 0000-0003-3219-8472 6 7 0000-0002-9384-6341 8 0000-0002-9695-5113 9 0000-0002-7551-4597 |
Grupo | 1 2 3 4 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 5 6 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 8 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 University of Leeds 2 University of Manchester 3 Universitaet Augsburg 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 University of Leeds 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 University of Leeds 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 University of Leeds |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 J.C.Baker@leeds.ac.uk 2 3 4 dayana.souza@inpe.br 5 6 paulo.kubota@inpe.br 7 8 caio.coelho@inpe.br |
Revista | Environmental Research Letters |
Volume | 16 |
Número | 7 |
Páginas | e074002 |
Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_INTERDISCIPLINAR B1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2021-07-01 12:24:21 :: simone -> administrator :: 2021-07-01 12:24:22 :: administrator -> simone :: 2021 2021-07-01 12:25:33 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:27:25 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | CMIP5 evapotranspiration land-atmosphere coupling hydrological feedbacks process-based evaluation |
Resumo | Land-atmosphere interactions have an important influence on Amazon precipitation (P), but evaluation of these processes in climate models has so far been limited. We analysed relationships between Amazon P and evapotranspiration (ET) in the 5th Coupled Model Intercomparison Project models to evaluate controls on surface moisture fluxes and assess the credibility of regional P projections. We found that only 13 out of 38 models captured an energy limitation on Amazon ET, in agreement with observations, while 20 models instead showed Amazon ET is limited by water availability. Models that misrepresented controls on ET over the historical period projected both large increases and decreases in Amazon P by 2100, likely amplified by unrealistic land-atmosphere interactions. In contrast, large future changes in annual and seasonal-scale Amazon P were suppressed in models that simulated realistic controls on ET, due to modulating land-atmosphere interactions. By discounting projections from models that simulated unrealistic ET controls, our analysis halved uncertainty in basin-wide future P change. The ensemble mean of plausible models showed a robust drying signal over the eastern Amazon and in the dry season, and P increases in the west. Finally, we showed that factors controlling Amazon ET evolve over time in realistic models, reducing climate stability and leaving the region vulnerable to further change. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Robust Amazon precipitation... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Robust Amazon precipitation... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4522UGB |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4522UGB |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | baker_robust.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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